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条形码随处可见：超市的食品包装上、物流中的运输包装上以及工业工厂的零部件上。难怪，因为它们是自动识别和数据捕获 (AIDC)的重要工具。使用设备扫描条码标签比手动将信息输入系统要快得多。此外，它会导致更少的错误，因为机器在此任务中更可靠。

但是，并非所有条形码都相同。其中之一是在许多工业应用（例如直接零件标记 (DPM)）中发挥关键作用的一种：数据矩阵代码。在本文中，您将详细了解其特殊优势。

数据矩阵、条码、二维码——有什么区别？

有不同类型的条形码。它们可以分为：

一维 (1D) 条码，其中数据仅在一个方向上编码，并且

二维 (2D) 条码，以跨两个方向的区域形式对数据进行编码。

EAN 码等一维条码由不同宽度和间距的平行线组成。它们也称为线性条码。

就像二维码一样，数据矩阵码是二维条码。它们通常呈方形，以方形黑白点的形式对信息进行编码，形成所谓的时序模式。它可以编码多达 1556 个字节或多达 3116 个数字。在一个边缘，您还会看到一个 L 形取景器图案，由两个相邻的实心边框组成。这部分帮助扫描仪定位和定向数据矩阵代码。

1、数据矩阵码（二维条码）

2、传统一维条码（EAN码）

数据矩阵码及其优点

数据矩阵码的具体优势是什么？它们比传统条形码“更好”吗？让我们仔细看看：

• 更高的数据密度意味着它们占用更少的空间

• 它们具有高达 30%的更高容错能力

• 一个更较低的对比度是足够足够的扫描可读性

• 它们可以在任何位置读取（0-360°）

由于能够在几毫米的区域内对大量字符进行编码，Data Matrix 码比其他条码占用的空间更小。因此，它们特别适用于在非常小的产品和圆形表面上打标。它们的尺寸基本上只受使用的打印机的限制——无论是喷墨打印机、激光打标机还是标签打印机。数据矩阵码非常小巧和隐蔽，甚至不会引起任何消费者的注意。当尺寸较小时，它们还具有节省标签或墨水和溶剂等耗材的积极副作用。

另一个巨大的优势：数据矩阵码具有用于自动纠错的集成方法。即使高达 30% 的表面被破坏，强大的算法也能确保成功解码！

数据矩阵码在可读性方面也更容易：仅 20% 的对比度就足够了，而线性条码必须具有至少 80% 的高对比度才能用于扫描仪。这意味着，例如，设计自由度与条形码的颜色，否则是条形码错误的常见原因。

要读取数据矩阵代码，主要使用相机扫描仪。无论方向如何，它们都会在两个方向上捕获代码。换句话说：数据矩阵符号在被扫描时转向哪个方向并不重要。很实用！

数据矩阵码的可能缺点

传统的条码扫描器只能捕获线性线，因此不适合读取二维条码，例如 Data Matrix 码。相反，您将需要可能更贵的特定相机扫描仪。然而，这并不一定是一个缺点：这些相机扫描仪也可以读取传统的一维条码。投资新技术当然是一个不错的决定！

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